ما هو السر الهندسي الذي تتجاهله شركات التكنولوجيا اليوم؟
عندما تمكن المهندس العبقري شيجيو شينجو (Shigeo Shingo) من تقليص وقت إحدى العمليات في مصنع تويوتا من 4 ساعات إلى 10 دقائق فقط، كان يدرك حقيقة تغفل عنها الكثير من الشركات الاستشارية اليوم. التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي يحتاجان إلى مبدأ توصلت إليه تويوتا قبل سبعة عقود: Jidoka (الأتمتة الذاتية مع لمسة بشرية). قبل أن نندفع نحو منح الآلات تحكماً كاملاً، يجب بناء "ذكاء" قادر على اكتشاف الخطأ، إيقاف العمل، وتصحيحه. أطلق شينجو على هذه المرحلة اسم "ما قبل الأتمتة" (Pre-automation)؛ حيث تأتي طبقة "الإشراف" أولاً.
كيف ينعكس هذا على تطوير القيادة الذاتية في Toyota؟
طبق معهد تويوتا للأبحاث (Toyota Research Institute) هذا المبدأ بحذافيره على المركبات ذاتية القيادة. فقد تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي المشرف "Guardian" (الذي يراقب ويتدخل عند الخطر) قبل نظام "Chauffeur" (الذي يتولى القيادة بالكامل). الفلسفة واضحة: الاستقلالية تُكتسب بعد إثبات كفاءة الإشراف. لذلك، نرى أن السيارات تحصل على أنظمة الكبح التلقائي والمساعدة في البقاء بالمسار قبل أن تحصل على ميزات القيادة الذاتية الكاملة.
لماذا تتفوق المبادئ الهندسية على المصطلحات الإدارية؟
في عالم يعج بمصطلحات مثل "حوكمة الذكاء الاصطناعي"، يثبت نظام إنتاج تويوتا (TPS) أن الرقابة وتأسيس طبقة إشرافية للذكاء الاصطناعي ليسا مجرد "إضافات" نضعها بعد بناء النظام، بل هما الأساس الهندسي الذي يُبنى عليه كل شيء. اذهب واسأل أي مالك لسيارة تويوتا عن مدى اعتماديته عليها؛ ستجد أن المبادئ الهندسية الصارمة تتحدث بصوت أعلى من أي حملة تسويقية.
لقراءة المزيد من التحليلات المعمقة حول تكنولوجيا السيارات والذكاء الاصطناعي، تفضل بزيارة www.sayarat.iq. وللبحث عن أحدث طرازات تويوتا (Toyota) المتوفرة في السوق العراقي والمقارنة بين أسعارها ومواصفاتها، تفضل بزيارة منصتنا: www.iqcars.net.
